Plakat

2piwa, dla przypomnienia – student „z bożą pomocą” już 5 roku ekonomii - wykonał ostatnio bardzo ciekawą, wymagającą intelektualnie pracę zaliczeniową na przedmiot ogólnouniwersytecki: Historia odkryć geograficznych II. Tematem pracy miał być plakat zachęcający uczniów szkół podstawowych do podróżowania. 2piwa męczył się 3 godziny w photoshopie i stworzył coś takiego.




Niestety wszyscy studenci owego kursu (oczywiści poza 2piwami) zrozumiali przekaz prowadzącej następująco: wykonali plakaty wyklejane i rysowane na ryzach brystolu, ich tematem były ciekawe miejsca geograficzne oraz wielcy podróżnicy, zawierały one średnio 20 razy więcej merytorycznego tekstu niż plakt 2piw.
Pojawia się więc pytanie: Czy powodem zupełnie innego zrozumienie tematu pracy zaliczeniowej jest genialność 2piw, czy też może jego głupota?
Autor niniejszego bloga zdecydowanie skłania się ku odpowiedzi numer dwa.

Wydatki na alkohol

Po trwającym około tygodnia milczeniu 2piwa postanowił napisać coś nowego na swoim opinotwórczym blogu. Bardzo mu zależało, by jego wierni czytelnicy nie byli zapomnieni i zaniedbani. Dzisiejsza notka będzie miała charakter pseudonaukowy – 2piwa zaprezentuje skrócone wyniki swego badania marketingowego pod wiekopomnym tytułem – „Wydatki na alkohol wśród studentów UW”. Chyba wszystkim osobom wydaje się jasne, dlaczego 2piwa zainteresował się akurat tym specyficznym aspektem konsumpcji.

W drugiej połowie czerwca 2piwa wraz z dwoma pomocnikami rozdał ponad 100 ankiet, w których pytał respondentów o to jak często spożywają alkohol?, ile na niego wydają pieniędzy?, gdzie go najczęściej spożywają, na co zwaracają uwagę przy zakupie, jaki rodzaj alkoholu spożywają najczęsciej?. 2piwa bardzo dziękuje wszystkim studentom, którzy poddali się badaniu, a szczególnie tym którzy byli dowcipni i wpisywali różne „ich zdaniem zabawne” odpowiedzi oraz tym, którzy nie potrafią czytać ze zrozumieniem. Te dwie ostatnie grupy 2piwa pozdrowia kultowym, licealnym (za jego czasów – oj kiedy to było) powiedzeniem „….. niech was chuj pokręci”

Wyniki w skrócie prezentują się następująco:
Próba wynosiła 105 osób – 51 kobiety 54 mężczyzn
Jak często spożywasz alkohol.

• w ogóle 7,84%  (kobiety 10,42% mężczyzna 5,56%)
  
• raz w miesiącu 21,57% (k - 33,33%, m -11,11% )
  
• kilka razy w miesiącu 39,22%   (k - 47,92%, m- 31,48%)
  
• raz w tygodniu 11,76%  (k- 4,17%, m- 18,52%)
  
• kilka razy w tygodniu 6,67%  (k- 4,17%,m- 27,78%)
  
• codziennie 2,94%  (k- 0,00%,m- 5,56%)
  

Jaki rodzaj alkoholu spożywasz najczęściej:

• piwo 73,96% (k-61,36% ,m - 84,62%)
  
• wino 10,42% (k-18,18%,m- 3,85%)
  
• wodka i alkohole wysokoprocentowe 7,29%(k- 9,09%,m- 5,77%)
  
• drinki 7,29% (k- 11,36%,m- 3,85%)
  
• inne (jakie) 1,04% (k-0,00%,m-1,92%)
  

Gdzie spożywasz alkohol najczęściej:

• miejsce zamiszkania 43,75%
  
• kluby/dyskoteki 15,63%
  
• puby/bary 28,13%
  
• park/podworko/miejsce publiczne 3,13%
  
• u znajomych/rodzinny 9,38%
  

Na jakie cechy zwracasz uwagę kupując napoje alkoholowe (skale od -3 do 3)

• Cena 0,91 k: 0,84 , m: 0,96
  
• Marka 1,61 k: 1,47, m: 1,73
  
• Smak 2,26 k: 2,52, m : 2,03
  
• Kolor/wygląd -0,08 k:0,56 m: -0,63
  
• Zawartość/alkoholu 0,52 k: 0,52, m: 0,51
  

Wydatki na alkohol

• Wydatki całkowite 708,2 zł
  
• Wydatki na rozrywkę 194,5 zł
  
• Wydatki na alkohol 61,42 zł
  
• % wydatków całkowitych 8,7 %
  
• % wydatków na rozrywkę 31,6%
  

Kobiety

• Wydatki całkowite 751,02 zł
  
• Wydatki na rozrywkę 177,65 zł
  
• Wydatki na alkohol 38,59 zł
  
• % wydatków całkowitych 5,14%
  
• % wydatków na rozrywkę 21,72%
  

Mężczyźni

• Wydatki całkowite 669,35 zł
  
• Wydatki na rozrywkę 209,81 zł
  
• Wydatki na alkohol 82,14 zł
  
• % wydatków całkowitych 12,27%
  
• % wydatków na rozrywkę 39,15%
  

Wydatki na alkohol najbardziej skorelowane są z wydatkami na rozrywkę (0,75 współczynnik korelacji Pearsona ) oraz z częstością spożywania alkoholu (0,52 ). Pozytywny wpływ na wielkość średnich miesięcznych wydatków na alkohol mają następujące zmienne (dodatnia korelacja): częstość spożycia napoi alkoholowych (im ktoś częściej konsumuje napoje alkoholowe tym więcej wydaje na alkohol), ocena zawartości alkoholu, średnie miesięczne wydatki całkowite, średnie miesięczne wydatki na rozrywkę, wiekiem, płcią (mężczyźni wydają więcej), pracą (osoby pracujące wydają więcej), rok studiów, zwracanie uwagi na cenę produktu.
Negatywny wpływ, negatywna korelacja, na średnie miesięczne wydatki na alkohol mają, mieszkanie z rodzicami, zwracanie uwagi na kolor smak i markę.

To na razie tyle. Jeżeli ktoś jest zainteresowany bardziej szczegółowymi wynikami - 2piwa chętnie się nimi podzieli.
Oczywiście nie trzeba dodawać, że poziom wydatków na napoje alkoholowe u 2piw plasuje się znacznie powyżej średniej, ba nawet powyżej poziomu trzeciego kwartyla.

Ps. Jutro 2piwa postara się sprawdzić i podać oficjalne wyniki konkursu, oraz napisać jakąś nową notkę, na pewno ciekawą :) notkę.

Działalność pseudonaukowa 2piw

Dzisiejsza notka będzie troszeczkę inna niż zazwyczaj. 2piwa postanowił się otworzyć i zaprezentować na swym wspaniałym i opiniotwórczym blogu, to co zrobił samodzielnie (2piwa wie, że trudno w to uwierzyć, więc powtarza jeszcze raz – samodzielnie) na zajęcia. Osoby, nie mające żadnego pojęcia o naturze i charakterze studiów 2piw, powinny być usatysfakcjonowane, poszerzą swoją wiedzę..
2piwa siedział wczoraj do 5 w nocy (i jeszcze troszeczkę dzisiaj), aż w końcu udało mu się napisać coś, co działa. Zaprezentował to niedawno na pewnym przedmiocie. By ograniczyć ewentualne zachwyty i peany na cześć intelektu 2piw, należy oczywiście dodać, że:
praca nie była na temat, nie wzbudziła praktycznie żadnego zainteresowania wśród słuchających. 2piwa również nie wyglądał na osobę rozumiejąca co mówi.
A to, z czego 2piwa jest tak bardzo dumny znajduje się na dole. ENJOY…..

#### FRAMA - Fractal Adaptive Moving Average
#### DRUGIE PODEJŚCIe
#### to w końcu działa dobrze !!!!!
#### a - zbiór danych
#### k - rama czasowa potrzebna do obliczenia wymiaru frkatala
#l### i wyznaczenie parametru alfa

frama=function(a,k){
n=length(a)
alfa=rep(0,(n))

for (i in n:(2*k+1)){
m1=(max(a[(i-1):(i-k)])-min(a[(i-1):(i-k)]))/k
m2=(max(a[(i-k-1):(i-2*k)])-min(a[(i-k-1):(i-2*k)]))/k
m3=(max(a[(i-1):(i-2*k)])-min(a[(i-1):(i-2*k)]))/(2*k)

dd=(log(m1+m2)-log(m3))/log(2)
alfa[i]=exp(-4.6*(dd-1))
}

alfa2=ifelse(alfa>1,1,alfa)
alfa3=ifelse(alfa2<0.1,0.1,alfa2)
frama=rep(0,n)
frama[2*k]=a[2*k]
for (i in (2*k+1):(n)){
frama[i]=alfa3[i]*a[i]+(1-alfa3[i])*frama[i-1]
}
dane_frama=cbind(a,frama)
dane_frama2=cbind(a[(n-300):n],frama[(n-300):n])
matplot(dane_frama2,lwd=c(2,1),col=c(1,3),lty=c(1,1),typ="l", ylab="Cena akcji")
}

Aby uruchomić tą funkcję należy posiadac pakiet statystczny R. R można pobrać z tej strony. By wiedzieć co to jest FRAMA należy kliknąć tutaj.
Kolejnym naukowym postem 2piw, będzie prezentacja wyników jego badania marketingowego na temat konsumpcji alkoholu przez studentów.

"2piwa to wyjebisty programista i pewnie jako obsługa kasy fiskalej zrealizuje sie w życiu" – tym pozytywnym stwierdzeniem 2piwa kończy dzisiejszego posta.